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人工智能的关键技术有哪些

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大神点评(1)

y32898597 2024-4-17 14:39:13 显示全部楼层
人工智能的关键技术有以下:
1、计算机视觉技术
计算机视觉,简称CV(Computer Vision),是一门研究如何使计算机更好的“看”世界的科学。给计算机输入图片,图像等数据,通过各种深度学习等算法的计算,使得计算机可以进行识别、跟踪和测量等功能一般来说,CV技术主要有如下几个步骤:图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理。
2、自然语言处理技术
自然语言处理(Natural Language Processing)技术是一门通过建立计算机模型、理解和处理自然语言的学科。是指用用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理并识别的应用,大致包括机器翻译、自动提取文本摘要、文本分类、语音合成、情感分析等。
3、跨媒体分析推理技术
以前的媒体信息处理模型往往是针对单一的媒体数据进行处理分析,比如图像识别、语音识别,文本识别等等,但是现在越来越多的任务需要跨媒体类别分析,即需要综合处理文本、视频,语音等信息。
4、智适应学习技术
智适应学习技术(Intelligent Adaptive Learning),是教育领域最具突破性的技术。该技术模拟了老师对学生一对一的教学过程,赋予了学习系统个性化教学的能力。在2020年之后,智适应学习技术得到了快速发展,背后的推动里有强大的计算能力和海量的数据,更重要的还有贝叶斯网络算法的应用。
5、群体智能技术
群体智能(Collective Intelligence)也称集体智能,是一种共享的智能,是集结众人的意见进而转化为决策的一种过程,用来对单一个体做出随机性决策的风险。
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6、自主无人系统技术
自主无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理,而不需要人工干预的系统,可以应用到无人驾驶、无人机、空间机器人,无人车间等领域。
7、智能芯片技术
一般来说,运用了人工智能技术的芯片就可以称为智能芯片,智能芯片可按技术架构、功能和应用场景等维度分成多种类别。
8、脑机接口技术
脑机接口(Brain-Computer Interface)是在人或动物脑与外部设备间建立的直接连接通道。通过单向脑机接口技术,计算机可以接受脑传来的命令,或者发送信号到脑,但不能同时发送和接收信号;而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。
9、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。
10、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。
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