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标题: 人工智能医疗技术应用研讨会在城大举行 促进智慧医疗创新发展 [打印本页]

作者: RicardoJory    时间: 昨天 18:38
标题: 人工智能医疗技术应用研讨会在城大举行 促进智慧医疗创新发展
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由澳门城市大学和澳门小橙数科联合实验室共同主办的“人工智能医疗技术应用研讨交流会暨心脏超声智能导航系统技术展出”今天在城大凼仔校区何贤会议中心举办。 活动邀请来自内地与澳门的人工智能医疗领域的专家学者,围绕人工智能技术在医疗领域的最新发展成果展开深入讨论,涵盖心脏超声智能导航系统的临床应用与挑战、数据隐私保护及医疗大数据应用等议题。 旨在促进澳门与内地人工智能医疗技术产学研的多方合作,推动有关技术在医疗健康领域的创新发展。
澳门特别行政区卫生局局长罗奕龙,澳区全国人大代表、澳门立法会议员施家伦,城大校董会副主席吴在权、副校长周万雷,北京航空航天大学教授朱皞罡,北京医院主任李靖,澳门仁伯爵综合医院医生代表张晓威,澳门镜湖医院院长助理、主任顾问医生潘宝全,澳门镜湖医院内科副主任顾问医生吴宝群,全国工商联执委、粤澳工商联会理事长黄仁民, 澳门数字文化科技协会会长张森华,澳门小橙数字科技有限公司总经理陈美政,量子芯云(澳门)微电子科技有限公司行政总裁施华威,北京航空航天大学博士暴明坤以及海通国际私募股权部门分析员赵明志等嘉宾出席活动。

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罗奕龙局长在致辞时表示,特区政府一直致力于智慧医疗的应用和发展,期望此次研讨会能进一步拓展AI技术在医疗领域的应用,尤其是缩短专科初诊和急诊等候时间、引入智能化设备及优化线上服务平台等,提升医疗服务品质和效率,为澳门市民提供更加优质和便捷的医疗服务。 他强调,澳门近年来在智慧医疗方面取得多项进展,显著改善居民的就医体验,为构建幸福澳门和推进“健康中国”目标贡献力量。

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施家伦议员表示,人工智能与医疗的融合是时代趋势,澳门凭借“一国两制”的优势和完善的医疗体系,积极引进国际视野的医疗科技人才。 国家政策的支持和特区政府的努力,正推动智慧医疗的发展,人工智能医疗技术应用场景前景广阔。 本次活动搭建起学术交流平台,促进医疗智能化转型,有助于优化澳门医疗资源,提高服务效率和品质,符合国家战略和澳门长远利益。

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周万雷副校长谈到,城大在医学影像分析及健康数据建模领域已取得重要进展,并与澳门小橙数科合作成立联合实验室,以促进AI与医疗的融合,旨在通过产学研协同创新,提升基层医疗服务水平,为居民提供更优质的医疗保障。 未来,城大期望加强与内地机构的合作,共同探索AI医疗的应用方向,推动智慧医疗发展,致力于高效、普惠的医疗服务转型。

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北京航空航天大学副校长吕卫锋与中国康复技术转化及发展促进会秘书长杨涵以线上方式参会并致辞。 吕卫锋副校长表示,近年随着“健康中国”战略和粤港澳大湾区发展规划的深入实施,澳门特别行政区在大健康产业的发展上取得了显著成就。 本次研讨会为各方提供了一个宝贵的交流平台,通过分享最新的科研成果,促进AI技术在基层健康管理中的应用。 展望未来,期望通过与城大及医疗健康领域机构的合作,在智能化设备、数据隐私保护和医疗大数据分析等方面探索创新解决方案,共同推动智慧医疗建设,提升居民健康水平。
杨涵秘书长指出,当前全球医疗健康行业面临诸多挑战,AI技术正在深刻改变社会生活,尤其在医疗领域展现出巨大潜力。 澳门作为连接内地与国际的重要桥梁,其独特的地理和政策优势,为AI医疗技术的研发和应用提供了优越条件。 他强调,未来将加强与澳门政府及高校的合作,共同推进AI技术在医疗健康领域的应用,助力实现健康中国的目标。

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研讨会上,北京航空航天大学朱皨罡教授以“多模态大模型赋能基层医疗健康管理”为题介绍了人工智能和深度学习技术在过去80年的发展历程,特别指出在医疗领域中应用多模态大模型的重要性。 北京医院李靖主任以“精准医疗,5G边牧远程超声共筑健康防线”为题,阐述了如何利用5G技术和人工智能辅助超声检查来改善偏远地区的医疗服务。 北京医院王川予副主任医师以“5G赋医疗·智赢新未来:基于5G的掌上远程超声智能诊断系统”为题介绍了该项目如何打造一个基于5G的掌上远程超声智能诊断系统。
同场举行的圆桌论坛,多名内地与澳门的专家通过线上、线下方式参与了研讨,分别就人工智能在医疗中的数据安全与隐私保护,以及跨区域医疗协作等问题与嘉宾进行了深入的交流与讨论。 参会者一致认为,随着技术的进步,AI将在提升医疗服务质量、促进医疗资源均衡分配等方面发挥越来越重要的作用,而澳门作为大湾区的一个重要节点,将继续发挥澳门所长,为国家人工智能医疗技术应用发展贡献力量。

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活动期间,朱皞罡教授及其团队科研人员向现场嘉宾详细介绍及操作展示了“心脏超声波智能导航系统”的先进技术。 目前该技术已与澳门镜湖医院达成初步合作意向,将有机会进一步推动与澳门乃至粤港澳大湾区的各大医疗机构的合作,冀为广大居民提供更加优质、便捷的医疗服务。
资料来源:数据科学学院




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