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标题: 「碎片云」12.8亿美金涌入，不被看好的AI搜索，资本却在疯狂下注 [打印本页]

作者: 艾的民 时间: 7 小时前
标题: 「碎片云」12.8亿美金涌入，不被看好的AI搜索，资本却在疯狂下注
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在过去的一年里，人工智能（AI）在搜索领域的应用取得了显著的进展，AI搜索已经成为一个不可忽视的重要趋势。
曾经，当我们谈论AI搜索时，Perplexity是唯一被广泛提及的产品，其他竞争者似乎难以在市场中占据一席之地。但现在，市场似乎正在向我们展示新的动向。
前言 · 重点概要

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搜索领域依旧充满无限可能
信息检索已经成为大型AI模型的典型应用场景。同时，AI搜索领域的明星产品Perplexity的用户流量持续增长，这反映出用户对于更高级搜索体验的迫切需求。
尽管AI搜索面临产品市场契合度（Product-Market Fit, PMF）验证等挑战，它依旧被看作是“大型语言模型（LLM）早期最有可能孕育出突破性应用的领域”，并吸引了资本市场的高度关注。

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Perplexity的估值已经达到30亿美元，仅在今年上半年就完成了两轮融资，总计超过7000万美元。与此同时，其他AI搜索项目也获得了总计12.1亿美元的投资。

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上半年的15起AI搜索领域的融资案例显示：
针对企业和行业场景的AI搜索公司获得了最多的投资，并且这些项目往往能够获得高额的单笔融资，成为AI搜索最主要的应用场景。
电商结合AI搜索是另一个热门领域，其在融资项目中的占比达到了20%，与通用搜索持平。
一些较为“小众”的搜索场景，例如播客搜索，也开始获得资本的关注。
音视频搜索的创新
碎片回声

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Dexa —— 一个专注于播客知识点搜索的工具，允许用户向“专家”提问。
总部: 美国纽约
创始人: Riley Tomasek
成立时间: 2023年
融资信息: 2024年2月，由Abstract Ventures和The General Partnership领投600万美元种子轮融资。

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在享受播客带来的知识和乐趣时，我们可能会遇到这样的挑战：想要重温某个令人印象深刻的观点，却难以回忆起是哪位主持人或哪一期节目。即使找到了那期节目，要定位到具体的片段，往往需要耐心地逐段收听或转录，这无疑既耗时又费力。Dexa的创始人Riley Tomasek正是在面对这样的难题时，萌生了创建一个播客AI搜索工具的想法。
Dexa运用了前沿的索引技术，构建了一个以主持人、单集和节目为维度的知识图谱，为用户提供了一个精确而高效的搜索体验。它涵盖了超过120个播客节目，包括知名的《Tim Ferriss Show》和《Huberman Lab》等。
用户可以直接向特定的主持人提问，搜索结果会以AI生成的摘要形式展示，并标注有具体的时间戳，用户只需点击即可直接跳转到相应的片段。此外，Dexa的搜索结果还具备一键分享功能，部分内容甚至能够出现在Google的搜索结果中。
然而，根据Similarweb的数据，Dexa在今年6月的月访问量下降到了约29万次，与2月的100万次相比有了显著的减少。碎片回声的评论指出，尽管Dexa的产品具有巨大的潜力，但播客搜索的市场需求相对较小，加之当前的数据库规模有限，Dexa的商业收入尚未启动。此外，AI搜索技术的高成本也是一个不容忽视的挑战。
视频内容的语义搜索
碎片回声

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Twelve Labs —— 专注于视频内容的多模态理解，实现视频的语义搜索。
总部: 美国旧金山
创始人: Jae Lee
创立时间: 2021年
融资信息: 2024年6月1日，由New Enterprise Associates（NEA）和NVIDIA's NVentures领投5000万美元A轮融资。

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Twelve Labs致力于开发多模态视频理解技术，旨在实现对视频内容的深度语义搜索。公司的核心产品，Marengo模型，以其卓越的索引能力，能够迅速处理并索引庞大的视频数据集，转化为易于检索的格式。
这使得用户能够使用自然语言来查询视频中的特定信息，极大地提升了搜索的便捷性和准确性。Marengo-2.6模型的效率尤为突出，能在短短15分钟内完成1小时视频的索引工作，支持包括文本到视频、文本到音频以及图片到视频等多种搜索模式。
Twelve Labs深刻理解视频内容与人类现实体验之间的紧密联系，并认识到当前的大型语言模型在处理视频数据时存在的局限。为了克服这些限制，公司正在研发Pegasus模型，这是一款创新的多模态大型模型，能够将视频内容转化为文本形式。Pegasus模型不仅能够深入理解视频内容，还具备强大的总结、查询、回答和分析功能。在开发过程中，Twelve Labs特别注重模型的计算和能源效率，成功将Pegasus模型的规模缩减至原先的五分之一，同时保持了高性能。
目前，Twelve Labs已经与多个行业的客户建立了合作关系，服务领域涵盖媒体、广告、自动化以及安全等。公司提供的服务包括但不限于快速标记体育赛事中的关键时刻、搜索监控录像等，展现了其技术在实际应用中的广泛潜力和价值。
电商搜索的个性化体验
碎片回声

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DayDream —— 一个旨在提升个性化推荐的AI搜索产品。
总部: 美国
创始人: Julie Bornstein
创立时间: 2023年
融资信息: 2024年6月20日，Forerunner Ventures和Index Ventures共同领投5000万美元种子轮融资。

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购物是一种令人愉悦的活动，但选择过程中的决策往往让消费者感到疲惫。为了简化这一过程，电商行业推出了一系列AI搜索工具，其中DayDream以其创新性而脱颖而出。
DayDream提供了一种新颖的搜索方式，允许用户通过自然语言查询或图像识别技术来寻找商品。例如，用户可以提出具体的需求，如“我夏天要参加海边婚礼，需要一些着装建议”，或者上传一张他们喜欢的蓝色裙子的照片，并询问“我想要一条相同款式的红色裙子”。DayDream的目标是通过提高个性化推荐的精确度，让购物变得更加轻松快捷。
为了提供这种体验，DayDream对现有的大型AI模型进行了细致的调整，并构建了一个包含多种产品类别的庞大数据集。公司计划在今年秋季在美国启动Beta测试，并将重点放在时尚领域，与Net-A-Porter、Altuzarra、Jimmy Choo、Doen、Alo Yoga等2000多个时尚品牌建立合作关系。
尽管今年电商领域的AI搜索技术融资活动频繁，但像DayDream这样直接面向消费者的AI产品并不多见。这主要是因为市场竞争激烈，大型企业如亚马逊、Google和TikTok也在积极开发AI购物技术，同时获取流量的成本也相当高。然而，DayDream凭借其强大的团队背景赢得了资本市场的青睐。
创始人Julie Bornstein此前创立的AI购物公司The Yes已被Pinterest收购，而DayDream的团队成员包括曾在Google和微软等顶尖公司工作过的专家，这为DayDream在技术和市场方面的成功奠定了坚实的基础。
通过这次改写，我们对原文进行了语言上的精炼和结构上的优化，以确保信息传达的清晰性和逻辑性，同时增强了文本的吸引力和可读性。
AI搜索与转化率的提升
碎片回声

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Constructor —— 专注于电商产品发现服务的公司。
总部: 美国旧金山
创始人: Eli Finkelshteyn和Dan McCormick
创立时间: 2015年
融资信息: 2024年6月17日，由Sapphire Ventures领投2500万美元B轮融资。

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Constructor，一家拥有近十年历史的电商服务提供商，专注于为电商客户提供全面的产品发现服务。这些服务包括搜索、浏览、推荐、收藏、商家智能分析、用户测试，以及最新的AI购物助手（ASA）。ASA解决方案提供了与DayDream相似的功能，允许用户通过自然语言与购物网站进行交互，获得个性化的商品推荐。这种个性化服务不仅提升了消费者的购物体验，也帮助商家通过改善消费体验来提高客户满意度和销售业绩。
技术上，ASA解决方案利用用户的点击行为数据，结合Transformers模型和大型语言模型，快速准确地识别用户的搜索意图。Constructor不仅在优化搜索体验方面下功夫，还为商家提供了数据分析工具，以提高转化率。截至今年上半年，Constructor已经支持了超过1000亿次的客户互动。在过去的一年中，Constructor的客户数量增长了50%，并且在过去的三年里，保持了98.5%的平均客户留存率。其客户包括丝芙兰（Sephora）、Target等知名电商平台。
Constructor的成功在于其对电商行业的深刻理解和技术创新。通过提供全面的服务和先进的技术解决方案，Constructor帮助商家和消费者实现了更高效的互动，推动了电商行业的持续发展和创新。

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AI搜索领域的未来之路
总结来看，AI搜索领域正经历着快速的发展与变革，从Perplexity的独领风骚到如今众多新兴企业的崛起，我们可以看到这一领域的广阔前景与无限可能性。
诸如Dexa、Twelve Labs、DayDream和Constructor等公司在各自专注的细分市场中展现出的强大竞争力，不仅丰富了AI搜索的应用场景，也为用户带来了更加个性化、高效和有趣的搜索体验。
总结 · 总而言之
随着技术的进步和市场需求的增长，未来的AI搜索将不仅仅是关于信息的检索，更是关于用户体验的革命。从播客搜索到视频内容的理解，再到电商中的个性化推荐，AI搜索正在逐步渗透到生活的各个角落，为人们提供前所未有的便利。

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尽管面临着技术挑战和市场竞争的压力，但AI搜索领域的创新者们正不断探索新的边界，推动整个行业的向前发展。可以预见的是，在不久的将来，AI搜索将成为连接人与信息的核心纽带，重塑我们获取和利用信息的方式。
总而言之，AI搜索领域的未来充满了激动人心的机会和挑战，它将继续吸引着来自世界各地的创新者和投资者，共同书写这段数字化旅程的新篇章。
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